Machine learningMetric learning
シャムニューラルネットワーク
シャムネットワークは、2つ（またはそれ以上）の同一で重みを共有するブランチを持つ深層アーキテクチャであり、入力が埋め込み空間にマッピングされ、類似する入力は近くに、類似しない入力は遠くに配置されます。1993年にBromley、LeCunらが署名検証のために導入し、Kochら（2015）によってワンショット画像認識のために再評価されました。これは固定されたクラスラベルではなく類似度尺度を学習するため、検証、マッチング、および少数ショットタスクに理想的です。
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出典
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/siamese-network
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