Machine learningDeep learning / NLP / CV
半教師ありグラフニューラルネットワーク
半教師ありグラフニューラルネットワーク（GNN）は、ノードのごく一部のみにラベルが付与されたグラフ上でGNNを訓練する。これは、近傍メッセージパッシングを用いて、ラベル付きノードからラベルなしノードへと情報を伝播させることで行われる。KipfとWellingによる2017年のグラフ畳み込みネットワーク（GCN）によって普及したこの手法は、ラベル付きサンプルが少ない場合でも、高いノード分類精度を達成する。
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出典
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. International Conference on Learning Representations (ICLR 2017). link ↗
- Zhou, D., Bousquet, O., Lal, T. N., Weston, J., & Scholkopf, B. (2004). Learning with Local and Global Consistency. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2004), 17. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Graph Neural Network (GNN with Label Propagation). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/semi-supervised-graph-neural-network
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