Machine learningTime-series forecasting
DLinear: 時系列予測のための分解線形モデル
DLinearは、Zengらによって2023年のAAAIで発表された軽量な時系列予測モデルである。これは、Transformerベースのアーキテクチャが正確な長期間予測に必要であるという一般的な仮定に異議を唱えるものである。このモデルは、移動平均フィルタを用いて入力系列をトレンド成分と季節成分に分解し、次に各成分に個別の単層線形変換を適用してから、それらの出力を合計して最終的な予測を生成する。
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出典
- Zeng, A., Chen, M., Zhang, L., & Xu, Q. (2023). Are transformers effective for time series forecasting? AAAI. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). DLinear (Decomposition Linear Model for Forecasting). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/dlinear
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