Machine learningDeep learning / NLP / CV
多言語リカレントニューラルネットワーク
多言語リカレントニューラルネットワーク（多言語RNN）は、標準的なRNNアーキテクチャ（隠れ状態を維持しながらシーケンスをステップごとに処理する）を、2つ以上の言語にまたがるデータに適用するものです。多言語コーパスで学習したり、言語間でパラメータを共有したりすることで、モデルは翻訳、タグ付け、分類、言語モデリングタスクに有用な、言語横断的なシーケンス表現を学習します。
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出典
- Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 ↗
- Recurrent neural network. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Recurrent Neural Network (Cross-lingual RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/multilingual-recurrent-neural-network
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- Gated Recurrent Unit (GRU)深層学習↔ compare
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