Machine learningDeep learning / NLP / CV
ファインチューニングされたリカレントニューラルネットワーク
ファインチューニングされたリカレントニューラルネットワーク（RNN）は、大規模なコーパスや時系列データで事前学習されたモデルから開始し、制御された勾配更新を通じて特定のダウンストリームタスクに合わせて重みを調整します。このアプローチは、テキスト分類、固有表現認識、感情分析、および関連タスクにおける強力なシーケンスモデリングパフォーマンスに必要なラベル付きデータを劇的に削減します。
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出典
- Howard, J. & Ruder, S. (2018). Universal Language Model Fine-Tuning for Text Classification. Proceedings of ACL 2018, 328–339. DOI: 10.18653/v1/P18-1031 ↗
- Recurrent neural network. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Recurrent Neural Network (Transfer Learning for Sequence Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/fine-tuned-recurrent-neural-network
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