Machine learningDeep learning / NLP / CV
多言語グラフニューラルネットワーク
多言語グラフニューラルネットワーク（Multilingual GNN）は、2つ以上の言語からの特徴を持つノードとエッジ上でグラフベースのメッセージパッシングを適用する。これは、クロスリンガルエンティティアラインメント、多言語知識グラフ補完、および並列または比較可能なコーパスを横断した関係抽出などのタスクに使用され、複数の言語からの構造的および意味的情報を共同で学習することを可能にする。
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出典
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. link ↗
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. DOI: 10.18653/v1/P19-1140 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Graph Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/multilingual-graph-neural-network
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