Machine learning
グラフ注意機構ネットワーク
2018年にVeličkovićらによって導入されたグラフ注意機構ネットワーク（GAT）は、自己注意機構を通じて各隣接ノードにどれだけの重要性を割り当てるかを学習するグラフニューラルネットワークのバリアントです。不均一な近傍や関係分類において、グラフ畳み込みネットワーク（GCN）よりも優れた結果をもたらします。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Graph Attention Network (GAT). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/graph-attention-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →