Machine learningCNN architectures
Inception Network (GoogLeNet)
2015年にGoogleのSzegedyらが発表し、GoogLeNetという名称でCVPRに提出されたInception Networkは、大規模画像認識のために設計された22層の深層畳み込みニューラルネットワークです。その決定的な貢献はInceptionモジュールであり、これは複数のカーネルサイズの畳み込みを並列に適用し、それらの出力を連結することで、計算コストを比例的に増加させることなく、ネットワークが異なるスケールで空間的特徴を同時に捉えることを可能にします。
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出典
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/inception-network
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