Machine learningTime-series forecasting
ETSformer: 指数平滑トランスフォーマーによる時系列予測
ETSformerは、Wooらによって2022年に導入された時系列予測のための深層学習アーキテクチャである。標準的な自己注意機構を指数平滑注意機構に置き換えることにより、古典的な指数平滑化の原理をトランスフォーマーフレームワークに直接統合する。このモデルは、時系列をレベル、成長（トレンド）、季節成分に分解し、トランスフォーマーの長距離依存性モデリング能力と統計的ETSモデルの解釈可能な構造の両方を活用できるようにする。
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出典
- Woo, G., Liu, C., Sahoo, D., Kumar, A., & Hoi, S. (2022). ETSformer: Exponential smoothing transformers for time-series forecasting. arXiv preprint. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). ETSformer (Exponential Smoothing Transformer). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/etsformer
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