Machine learningDeep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models
TimeGPT
TimeGPTは、GarzaとWhiteが2023年に発表した時系列基盤モデルであり、単一の事前学習済みモデルで予測、異常検知、分類を統合します。大規模言語モデルに着想を得たTimeGPTは、多様な時系列データで事前学習され、最小限のファインチューニングで下流タスクに良好に転移します。
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出典
- Garza, F., & White, C. W. (2023). TimeGPT-1: A Time Series Foundation Model. In ICML 2024 Time Series Workshop. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). A Time Series Foundation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/timegpt
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