Machine learningDeep learning / NLP / CV
マルチモーダル変分オートエンコーダ
マルチモーダル変分オートエンコーダ（MVAE）は、2つ以上のデータモダリティ（画像とキャプションなど）にわたる共有潜在表現を学習する深層生成モデルである。これは、モダリティ固有エンコーダの積和法による融合を用いることで、テスト時にモダリティの部分集合のみが観測された場合でも、生成と推論を可能にする。
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出典
- Wu, M., & Goodman, N. (2018). Multimodal Generative Models for Scalable Weakly-Supervised Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
- Kingma, D. P., & Welling, M. (2014). Auto-Encoding Variational Bayes. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Variational Autoencoder (MVAE). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/multimodal-variational-autoencoder
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