Machine learning
畳み込みニューラルネットワーク（分類）
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、1998年にLeCunらによって確立された深層学習モデルであり、画像や構造化データから直接局所的なパターンを学習して分類を行います。畳み込みフィルタのスタックがますます抽象的な特徴を発見するため、手動での特徴量エンジニアリングを大幅に削減できます。
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出典
- LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P. (1998). Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278–2324. DOI: 10.1109/5.726791 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Convolutional Neural Network for Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/cnn-classification
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