Machine learningDeep learning / NLP / CV
多言語Vision Transformer
多言語Vision Transformer (Multilingual ViT) は、Vision Transformerアーキテクチャを多言語に拡張したもので、多言語またはクロスリンガルな環境での画像理解と画像-テキスト推論を可能にします。これは、パッチベースの画像エンコーディングと多言語テキスト表現を組み合わせることで、画像キャプション生成、視覚的質問応答、クロスリンガル画像検索などのタスクにおいて、単一のモデルが多様な言語コミュニティに対応できるようにします。
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出典
- Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S., Uszkoreit, J., & Houlsby, N. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link ↗
- Bugliarello, E., Liu, F., Pfeiffer, J., Reddy, S., Elliott, D., Erdem, E., Erdem, A., & Lukasiewicz, T. (2022). IGLUE: A Benchmark for Transfer Learning across Modalities, Tasks, and Languages. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/multilingual-vision-transformer
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