Machine learningDeep learning / NLP / CV
弱教師あり多層パーセプトロン
弱教師あり多層パーセプトロンは、不完全な教師情報のみが入手可能な場合に標準的なフィードフォワードニューラルネットワークを訓練するものであり、ラベルはノイズが多い、不完全、クラウドソーシングされた、ルール生成された、あるいは遠隔教師ありから派生したものかもしれない。これにより、完全な専門家によるアノテーションのコストなしに、大規模学習が可能になる。
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出典
- Zhou, Z.-H. (2018). A brief introduction to weakly supervised learning. National Science Review, 5(1), 44–53. DOI: 10.1093/nsr/nwx106 ↗
- Ratner, A. J., De Sa, C. M., Wu, S., Selsam, D., & Re, C. (2016). Data programming: Creating large training sets, quickly. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 29. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Multilayer Perceptron. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/weakly-supervised-multilayer-perceptron
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