モバイルネット：モバイルビジョン向け効率的な畳み込みニューラルネットワーク

MobileNetは、2017年にGoogleのHowardらによって導入された軽量畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャのファミリです。これは、計算予算が限られているモバイルデバイスや組み込みシステム上で直接、画像分類、物体検出、その他のビジョンタスクを実行するように設計されています。標準的な畳み込みを深度方向分離可能畳み込みに置き換え、2つのグローバルハイパーパラメータを公開することにより、MobileNetは競争力のある精度を維持しながら、乗算・加算演算とモデルサイズを劇的に削減します。