Machine learning
混合専門家モデル
エキスパートの混合(MoE)は、2017年にShazeerらによって導入されたスパースニューラルネットワークアーキテクチャであり、スパースゲート付きMoEレイヤーを備えています。このレイヤーでは、各入力に対してエキスパートサブネットワークのサブセットのみがアクティブになります。Switch TransformerやMixtralのようなモデルに見られるように、総パラメータ数が増加しても計算コストは一定に保たれます。
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出典
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ScholarGate. (2026, June 1). Sparsely-Gated Mixture of Experts (MoE). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/mixture-of-experts
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