Machine learningTime-series forecasting
Sundial: 生成的時系列基盤モデル
Sundial は、清華大学の Yong Liu らによって導入された生成時系列基盤モデルのファミリーです（ICML 2025）。大規模で多様な時系列コーパスで事前学習された Sundial は、分解ベースのアーキテクチャと生成予測ヘッドを組み合わせて、確率的多期間予測を実現します。これは、現実世界の時間的予測タスクに向けた汎用的なゼロショット対応モデルへの移行を表しています。
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出典
- Liu, Y., Qin, G., Shi, X., Hu, T., Wang, J., & Long, M. (2025). Sundial: A family of highly capable time series foundation models. ICML. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Sundial (Generative Time-Series Foundation Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/sundial
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- Chronos: 時系列予測のためのトークン化基盤モデル深層学習↔ compare
- Moirai: 時系列予測のための汎用Transformer深層学習↔ compare
- TimesFM：時系列予測のためのデコーダーオンリー基盤モデル深層学習↔ compare