Machine learning
FastText
FastTextは、Facebook AI Research（Joulin, Bojanowski, Grave, and Mikolov, 2016–2017）によって開発された単語埋め込みおよびテキスト分類フレームワークであり、各単語を文字n-gramベクトル和として表現することで、未知語や形態的に豊かな単語に対して意味のある表現を構築し、ディープニューラルネットワークの代替よりも桁違いに高速にテキスト分類を実行できます。
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出典
- Joulin, A., Grave, E., Bojanowski, P. & Mikolov, T. (2017). Bag of Tricks for Efficient Text Classification. In Proceedings of EACL 2017, Short Papers, pp. 427–431. ACL. DOI: 10.18653/v1/e17-2068 ↗
- Bojanowski, P., Grave, E., Joulin, A. & Mikolov, T. (2017). Enriching Word Vectors with Subword Information. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 5, 135–146. DOI: 10.1162/tacl_a_00051 ↗
- Goldberg, Y. (2017). Neural Network Methods for Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers. ISBN: 978-1-62705-298-6
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). FastText: Subword-Level Word Embeddings and Efficient Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/fasttext
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