Machine learningDeep Learning, Vision Transformers
Swin Transformer
Swin Transformerは、Liu et al.が2021年に発表した階層型ビジョントランスフォーマーであり、シフトウィンドウアテンションを用いることで、コンピュータビジョンタスクにおいて高い性能を維持しつつ計算効率を達成します。Swinは、グローバルな自己アテンションを適用するオリジナルのVision Transformerとは異なり、表現力と効率のバランスを取るために、周期的なシフトを伴うローカルなウィンドウベースアテンションを使用します。
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出典
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/swin-transformer
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