Machine learningDeep learning / NLP / CV
多言語強化学習
多言語強化学習は、エージェントが相互作用と報酬を通じて学習する強化学習（RL）のパラダイムを、複数の言語が関わる環境に適用するものである。エージェントは、多言語の観測を解釈したり、言語横断的な指示に従ったり、あるいはある言語で訓練された方策を新しいターゲット言語に汎化したりする必要があり、これにより、言語横断的対話、多言語ゲームエージェント、言語基盤型逐次的意思決定タスクへの応用が可能となる。
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出典
- Sutton, R. S., & Barto, A. G. (1998). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press. ISBN: 978-0262193986
- Reinforcement learning. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Reinforcement Learning (Cross-Lingual RL for NLP and Language Grounding). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/multilingual-reinforcement-learning
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