Machine learning
カプセルネットワーク
カプセルネットワーク（CapsNet）は、2017年にSara Sabour、Nicholas Frosst、Geoffrey Hintonによって導入されたディープラーニングアーキテクチャであり、ニューロンをスカラー活性化ではなくベクトル（カプセル）として編成することで、空間階層と姿勢（向き）情報を直接エンコードします。これは、畳み込みネットワークの視点変化に対する脆弱性を克服するために提案されました。
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ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/capsule-network
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