Machine learning
スコアベース生成モデル
スコアベース生成モデルは、2019年にYang SongとStefano Ermonによって導入され、2021年に確率微分方程式（SDE）フレームワークに一般化されたもので、ノイズを直接予測するのではなく、データ密度勾配、すなわちスコアを学習し、それを用いて新しいサンプルを生成する。これは、連続時間定式化の下で拡散モデルを統一する数学的一般化である。
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出典
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ScholarGate. (2026, June 1). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/score-based-diffusion
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