Machine learningTime-series forecasting
LightTS: 多変量時系列予測のための軽量サンプリング指向MLP
LightTSは、Tianping Zhangらが2022年に発表した、多変量時系列予測のための軽量MLPベースアーキテクチャである。重厚なTransformerベースのアーキテクチャと同等またはそれ以上の性能を発揮する単純なモデルが存在するという観察に着想を得て、LightTSは区間サンプリング戦略を適用し、長い入力シーケンスを複数のサブシーケンスに分解し、それぞれをコンパクトなChunk-MLPおよびContinuous-MLPモジュールで処理する。この設計は、局所的および大域的な時間パターンを維持しつつ、計算効率を優先する。
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出典
- Zhang, T., Zhang, Y., Cao, W., Bian, J., Yi, X., Zheng, S., & Li, J. (2022). Less is more: Fast multivariate time series forecasting with light sampling-oriented MLP structures. arXiv preprint. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). LightTS (Light Sampling-oriented MLP). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/lightts
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