Machine learningDeep Learning, Time Series Forecasting
N-BEATSx
N-BEATSxは、N-BEATSニューラル時系列予測モデルを拡張したもので、クロスラーナーアーキテクチャを介して外生（外部）変数を組み込みます。2023年に発表されたN-BEATSxは、履歴時系列値以外の追加の特徴を活用できるようにすることで、N-BEATSを改善しています。
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出典
- Challu, C., Olivares, K. Q., Oreshkin, B., Garza, F., Mergenthaler-Canseco, M., & Dubrawski, A. (2023). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. In ICLR 2023 Workshop on Multimodal Learning for Science (p. 4). link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/n-beatsx
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