Machine learningDeep learning / NLP / CV
リカレントニューラルネットワークを用いた転移学習
リカレントニューラルネットワーク（RNN）を用いた転移学習（TL-RNN）は、言語モデリングや系列予測などの大規模なソースタスクで学習された重みを再利用し、新しい、しばしば小規模なターゲットタスクに適応させる。この戦略により、実務家は大規模なラベル付きデータセットを必要とせずに、強力な系列モデリング性能を得ることができる。
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出典
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
- Transfer learning. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning with Recurrent Neural Network (TL-RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/transfer-learning-with-recurrent-neural-network
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