Machine learningDeep learning / NLP / CV
マルチモーダル画像分類
マルチモーダル画像分類は、標準的な視覚分類を拡張し、画像特徴に加えてテキストキャプション、音声、構造化メタデータなどの追加モダリティを組み込みます。各モダリティは個別のエンコーダによって処理され、それらの表現が融合され、結合された分類器がターゲットラベルを割り当てます。CLIPのようなモデルは、画像とテキストのアラインメントが大規模なゼロショットおよびフューショット画像分類を可能にすることを示しています。
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出典
- Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 139, 8748–8763. link ↗
- Ngiam, J., Khosla, A., Kim, M., Nam, J., Lee, H., & Ng, A. Y. (2011). Multimodal deep learning. Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML), 689–696. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Image Classification (Vision + Auxiliary Modality Fusion). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/multimodal-image-classification
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