カリキュラム学習

カリキュラム学習（Curriculum Learning）は、機械学習モデルの訓練戦略であり、2009年にBengioらによって導入された。この戦略では、訓練例をランダムに提示するのではなく、意味のある順序、典型的には易しいものから難しいものへと提示する。人間や動物が段階的に学習する方法に着想を得て、訓練データを、より単純で、クリーンで、あるいはより代表的なサンプルから開始し、モデルが成熟するにつれて徐々に難しく複雑な例を導入するカリキュラムに編成する。