Machine learningDeep learning / NLP / CV
多言語Doc2Vec
多言語Doc2Vecは、LeとMikolov (2014) によるParagraph Vectorフレームワークを2つ以上の言語に拡張したもので、意味的に類似した文書が言語に関わらず近くに配置されるように、共有またはアラインされたベクトル空間で文書レベルの埋め込みを学習します。これにより、並列コーパスや翻訳を必要とせずに、多言語文書検索、分類、クラスタリングが可能になります。
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出典
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Paragraph Vector (Doc2Vec) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/multilingual-doc2vec
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