Machine learningDeep learning / NLP / CV
自己教師あり変分オートエンコーダ
自己教師あり変分オートエンコーダ（SS-VAE）は、標準的なVAEの生成的な潜在空間学習と、対照的拡張、マスク再構成、回転予測などの自己教師あり事前タスクを組み合わせることで、手動アノテーションなしにラベルなしデータからよりリッチで分離された表現を学習します。
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出典
- Kingma, D. P., & Welling, M. (2014). Auto-Encoding Variational Bayes. In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Representations (ICLR 2014). link ↗
- Liu, X., Zhang, F., Hou, Z., Mian, L., Wang, Z., Zhang, J., & Tang, J. (2021). Self-Supervised Learning: Generative or Contrastive. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(1), 857–876. DOI: 10.1109/TKDE.2021.3090866 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Variational Autoencoder (SS-VAE). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/self-supervised-variational-autoencoder
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