Machine learningDeep Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning
SimCLR
SimCLRは、Chenらによって2020年に導入された自己教師あり学習フレームワークであり、画像間の類似したビューと非類似なビューを対比させることで視覚的表現を学習します。この手法は、同じ画像の異なるビューを作成するために強力なデータ拡張を適用し、その後、類似したビューを表現空間で近づけ、非類似なビューを遠ざけるようにエンコーダを訓練します。
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出典
- Chen, T., Kornblith, S., Norouzi, M., & Hinton, G. (2020). A simple framework for contrastive learning of visual representations. In International conference on machine learning (pp. 1597-1607). PMLR. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/simclr
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