Machine learningTime-series forecasting
MICN: 長期時系列予測のためのマルチスケール等長畳み込みネットワーク
MICN（Multi-scale Isometric Convolution Network）は、Huiqiang WangらがICLR 2023で発表した、長期時系列予測のための畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャです。その中心的なアイデアは、マルチスケール等長畳み込みとマージアテンションメカニズムを組み合わせることで、局所的な時間パターンと大域的な季節的依存関係を同時に捉えることにあります。これにより、完全な自己アテンションの二次的な計算コストなしに、複雑な時間ダイナミクスを効率的かつ表現力豊かにモデリングできます。
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出典
- Wang, H., Peng, J., Huang, F., Wang, J., Chen, J., & Xiao, Y. (2023). MICN: Multi-scale local and global context modeling for long-term series forecasting. ICLR. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). MICN (Multi-scale Isometric Convolution Network). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/micn
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