Machine learningDeep learning / NLP / CV
自己教師あり学習による文埋め込み (Self-supervised Sentence Embeddings)
自己教師あり学習による文埋め込みは、手動でラベル付けされたペアを必要とせずに、ニューラルエンコーダを訓練して文を密なベクトル空間にマッピングします。正例を自動的に構築すること、例えば同じ文をドロップアウトを2回通すこと、そして対照的な目的関数を使用することによって、モデルは意味的に豊かな表現を学習し、それは類似性、検索、および分類タスクにうまく転移します。
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出典
- Gao, T., Yao, X., & Chen, D. (2021). SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings. Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 6894–6910. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.552 ↗
- Reimers, N., & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3982–3992. DOI: 10.18653/v1/D19-1410 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning for Sentence Embeddings. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/self-supervised-sentence-embeddings
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- BERTベースの分類深層学習↔ compare
- Self-supervised BERT-based Classification深層学習↔ compare
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