Machine learningTime-series forecasting

Chronos: 時系列予測のためのトークン化基盤モデル

Chronosは、2024年にAmazonのAnsariらによって導入された事前学習済み確率的予測モデル群である。連続値を離散トークンに量子化することで、時系列への言語モデルパラダイムを適応させ、標準的なトランスフォーマーを大規模な異種時系列データコーパスで学習可能にする。その結果、データセット固有の再学習を必要とせずにドメインを横断して汎化するゼロショット予測モデルが実現する。

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出典

  1. Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/chronos

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ScholarGateChronos (Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/deep-learning/chronos · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026