Machine learningDeep Learning, Language Models, Knowledge Graphs
GraphRAG
GraphRAGは、大規模言語モデル（LLM）にナレッジグラフを組み込むことで、回答の質と事実性を向上させる検索拡張生成（RAG）アプローチである。GraphRAGは、平坦なテキスト断片を検索する代わりに、文書から抽出された構造化されたナレッジグラフを構築・照会し、LLMに豊富なコンテキスト情報を提供する。
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出典
- Gao, Y., Xiong, Y., Gao, X., Jia, K., Pan, J., Bi, Y., Dai, Y., Sun, J., & Wang, M. (2023). Retrieval-augmented generation for large language models: A survey. arXiv preprint arXiv:2312.10997. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Graph-based Retrieval-Augmented Generation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/graphrag
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