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Simulation de Monte-Carlo — Propagation stochastique de l'incertitude dans un modèle MCDM

La SIMULATION DE MONTE-CARLO (Simulation de Monte-Carlo — Propagation stochastique de l'incertitude dans un modèle MCDM) est une méthode de prise de décision multicritère (MCDM) de classement introduite par Metropolis, N., Ulam, S. en 1949. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.

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  1. Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/monte-carlo-simulation

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ScholarGateMONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/decision-making/monte-carlo-simulation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026