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Analyse Hybride de Fiabilité — Combinaison de Méthodes Probabilistes et Non Probabilistes

L'Analyse Hybride de Fiabilité (AHF) quantifie la probabilité qu'un système d'ingénierie remplisse sa fonction prévue lorsque des entrées incertaines sont de deux types fondamentalement différents : incertitudes aléatoires (caractère aléatoire naturel, modélisé par des distributions de probabilité) et incertitudes épistémiques (manque de connaissance, modélisé par des intervalles ou des ensembles flous). En traitant les deux types d'incertitude simultanément plutôt qu'en les fusionnant dans un cadre probabiliste unique, l'AHF produit des estimations de fiabilité plus véridiques dans les problèmes d'ingénierie de conception, structurelle et de systèmes.

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Sources

  1. Du, X., Sudjianto, A., & Huang, B. (2006). Reliability-Based Design With the Mixture of Random and Interval Variables. Journal of Mechanical Design, 127(6), 1068–1076. DOI: 10.1115/1.1992510
  2. Moore, R. E. (1966). Interval Analysis. Prentice-Hall. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Probabilistic and Non-Probabilistic Reliability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/hybrid-reliability-analysis

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ScholarGateHybrid Reliability Analysis (Hybrid Probabilistic and Non-Probabilistic Reliability Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/hybrid-reliability-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026