Analyse de scénarios robuste — Évaluation du pire cas et du regret minimax en cas d'incertitude profonde

L'analyse de scénarios robuste évalue un ensemble de stratégies candidates à travers une collection structurée de futurs plausibles et sélectionne la stratégie qui obtient des performances acceptables — ou les meilleures dans le pire des cas — quel que soit le scénario qui se matérialise. Elle fusionne la planification par scénarios avec des critères de robustesse tels que le maximin, le regret minimax ou le satisficing pour éclairer les décisions en cas d'incertitude profonde et irréductible.