Analyse de sensibilité basée sur les agents — Quantification de l'influence des paramètres dans les modèles de simulation complexes
L'analyse de sensibilité basée sur les agents (ABSA) applique des techniques d'analyse de sensibilité aux modèles basés sur les agents (ABM) afin de déterminer quels paramètres d'entrée influencent le plus fortement les résultats émergents. Étant donné que les ABM sont stochastiques et non linéaires, les dérivées analytiques standard ne sont pas disponibles ; l'ABSA utilise des expériences de simulation conçues — méthodes de criblage, indices basés sur la variance ou substituts basés sur la régression — pour classer l'importance des paramètres et guider la calibration et la validation du modèle.
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Sources
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
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