Simulation de files d'attente bayésiennes — Inférence bayésienne de paramètres intégrée à la simulation stochastique de files d'attente

La simulation de files d'attente bayésiennes combine l'inférence statistique bayésienne avec la simulation stochastique de files d'attente pour modéliser les systèmes de lignes d'attente sous l'incertitude des paramètres. Au lieu de traiter les taux d'arrivée et de service comme des valeurs fixes connues, elle leur attribue des distributions a priori, les met à jour avec les données observées pour obtenir des distributions a posteriori, et propage l'incertitude des paramètres résultante à travers des séries de simulations répétées pour produire des prédictions probabilistes des métriques de performance du système telles que la longueur de la file, le temps d'attente et l'utilisation des serveurs.