Analyse de sensibilité robuste — Tester comment les conclusions d'un modèle tiennent face à l'incertitude

L'analyse de sensibilité robuste (ASR) évalue systématiquement dans quelle mesure la variation des sorties d'un modèle peut être attribuée à l'incertitude ou à la variation des entrées du modèle, en se concentrant explicitement sur les conclusions qui restent valides sur un large éventail de conditions d'entrée plausibles. Elle va au-delà de l'analyse de sensibilité standard en demandant non seulement quelles entrées sont les plus importantes, mais quelles conclusions sont véritablement robustes — stables quelles que soient les hypothèses faites sous incertitude.