Analyse de sensibilité stochastique — Quantification de l'incertitude des sorties par échantillonnage probabiliste des entrées

L'analyse de sensibilité stochastique (PSA) étend les tests de sensibilité classiques un par un en représentant les entrées incertaines du modèle comme des distributions de probabilité et en les propageant à travers le modèle via un échantillonnage de Monte-Carlo. Le résultat est une distribution complète des sorties possibles, ainsi que des classements indiquant quelles entrées contribuent le plus à la variance des sorties — permettant des conclusions robustes et fondées sur des preuves en cas d'incertitude.