Simulation Monte Carlo par Scénarios de Politique — Analyse probabiliste de l'incertitude à travers des scénarios de politique définis
La Simulation Monte Carlo par Scénarios de Politique combine des scénarios de politique discrets prédéfinis avec un échantillonnage probabiliste Monte Carlo pour quantifier l'incertitude des résultats au sein de chaque scénario. Plutôt que d'évaluer un seul modèle stochastique, les analystes définissent deux alternatives de politique ou plus et exécutent des milliers d'itérations Monte Carlo au sein de chacune, produisant des distributions de probabilité des résultats qui soutiennent la comparaison de politiques fondée sur des preuves.
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Sources
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
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- Simulation de Monte-CarloPrise de décision↔ comparer
- Analyse de scénarios politiquesSimulation↔ comparer
- Analyse de sensibilitéPrise de décision↔ comparer
- Analyse stochastique de scénariosSimulation↔ comparer
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