Contrôle statistique des processus assisté par simulation
Le contrôle statistique des processus assisté par simulation (SA-SPC) combine la simulation informatique — typiquement par Monte-Carlo ou par événements discrets — avec les méthodes classiques de SPC pour concevoir, tester et calibrer des cartes de contrôle et des systèmes de surveillance avant ou parallèlement à leur déploiement sur un processus de production réel. Plutôt que de s'appuyer uniquement sur des hypothèses analytiques sous forme fermée, le SA-SPC utilise des données simulées pour évaluer la performance des cartes dans des conditions de processus réalistes, souvent non normales.
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Sources
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
- Jensen, W. A., Jones-Farmer, L. A., Champ, C. W., & Woodall, W. H. (2006). Effects of parameter estimation on control chart properties: A literature review. Journal of Quality Technology, 38(4), 349–364. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Statistical Process Control. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/simulation-assisted-statistical-process-control
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