Process / pipelineEngineering methods

Analyse de Capabilité Assistée par Simulation

L'analyse de capabilité assistée par simulation combine la simulation de Monte Carlo avec des indices de capabilité classiques (Cp, Cpk, Cpm) pour évaluer si un processus peut respecter de manière constante les limites de spécification lorsque la mesure directe est coûteuse, dangereuse ou peu pratique. En propageant les distributions d'entrée à travers un modèle de processus, l'analyste obtient une distribution de sortie simulée et en dérive des métriques de capabilité sans attendre les cycles de production physiques. L'approche est particulièrement précieuse lors de la conception de produits, de la montée en échelle des processus et des études d'empilement de tolérances.

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Sources

  1. Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. ISBN: 978-0340691281
  2. Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1118632161

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/simulation-assisted-process-capability-analysis

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ScholarGateSimulation-assisted process capability analysis (Simulation-Assisted Process Capability Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/simulation-assisted-process-capability-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026