Recherche causale-comparative assistée par simulation
La recherche causale-comparative assistée par simulation est une conception observationnelle hybride qui combine la logique ex post facto des études causales-comparatives — comparant des groupes qui diffèrent sur une variable naturelle — avec la simulation computationnelle pour renforcer l'inférence causale, tester des contrefactuels et évaluer la robustesse des différences de groupe observées. En augmentant les comparaisons du monde réel avec des scénarios simulés, les chercheurs peuvent explorer des mécanismes causaux qui ne peuvent pas être manipulés expérimentalement.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260087352
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/simulation-assisted-causal-comparative-research
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Modélisation Basée sur les Agents (MBA)Simulation↔ comparer
- Recherche causale-comparativeConception de la recherche↔ comparer
- Simulation de Monte-CarloPrise de décision↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →