Analyse de Sensibilité Bayésienne — Propagation de l'incertitude informée par les priors et évaluation de la sensibilité des sorties

L'Analyse de Sensibilité Bayésienne (ASB) combine l'inférence bayésienne et l'analyse de sensibilité pour quantifier systématiquement comment les entrées incertaines d'un modèle — exprimées sous forme de distributions de probabilité a priori (priors) — se propagent à travers le modèle et influencent ses sorties. Elle identifie les paramètres qui déterminent le plus la variabilité des sorties, permettant des conclusions robustes en présence d'une incertitude réelle.