Analyse de sensibilité globale — Sobol, Morris et FAST

L'analyse de sensibilité globale (GSA) est une famille de techniques qui décomposent la variance de la sortie d'un modèle sur ses paramètres d'entrée, quantifiant la contribution de chaque entrée — et de chaque combinaison d'entrées — à l'incertitude totale du résultat. Les indices de variance de Sobol (2001), le criblage un par un (OAT) de Morris (1991) et le test de sensibilité d'amplitude de Fourier (FAST, proposé pour la première fois par Cukier et al. en 1973) sont les trois approches les plus utilisées. Ensemble, elles constituent la boîte à outils standard pour identifier quels paramètres pilotent le comportement du modèle et lesquels peuvent être fixés en toute sécurité.