Process / pipelineSimulation / optimization

Microsimulation bayésienne — Simulation probabiliste au niveau individuel avec estimation bayésienne des paramètres

La microsimulation bayésienne combine la simulation au niveau individuel de populations hétérogènes avec l'inférence statistique bayésienne. Chaque individu synthétique suit un parcours de vie probabiliste, tandis que les paramètres du modèle sont régis par des croyances a priori mises à jour avec des données observées. Cette approche est largement utilisée dans l'évaluation des technologies de la santé, l'estimation des coûts des politiques publiques et les projections démographiques, où l'incertitude dans les intrants du modèle et les hypothèses structurelles doit être quantifiée formellement et propagée jusqu'aux estimations de sortie.

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Sources

  1. Williamson, P., Birkin, M., & Rees, P. H. (2000). The estimation of population microdata by using data from small area statistics and samples of anonymised records. Environment and Planning A, 30(5), 785-816. DOI: 10.1068/a300785
  2. Spiegelhalter, D. J., Abrams, K. R., & Myles, J. P. (2004). Bayesian Approaches to Clinical Trials and Health-Care Evaluation. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471499756

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Microsimulation — Probabilistic individual-level simulation with Bayesian parameter estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/bayesian-microsimulation

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ScholarGateBayesian Microsimulation (Bayesian Microsimulation — Probabilistic individual-level simulation with Bayesian parameter estimation). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/simulation/bayesian-microsimulation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026