Modèle de Markov déterministe — Analyse de cohortes à paramètres fixes par transition d'états
Un modèle de Markov déterministe est un modèle de transition d'états au niveau de la cohorte dans lequel toutes les probabilités de transition, les utilités d'état et les coûts sont assignés à des valeurs fixes uniques et le modèle est résolu analytiquement en une seule passe. Largement utilisé dans l'évaluation des technologies de la santé, l'analyse des politiques et la recherche opérationnelle, il suit une cohorte hypothétique à travers des états de santé ou de système mutuellement exclusifs sur des cycles temporels discrets, accumulant des résultats attendus tels que les années de vie ajustées sur la qualité (QALYs) ou les coûts.
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Sources
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: a practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/deterministic-markov-model
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