Recherche sur les tendances assistée par simulation — Augmentation calculatoire des plans de tendances longitudinales
La recherche sur les tendances assistée par simulation combine des données d'enquête transversales répétées, collectées à plusieurs points temporels, avec des techniques de simulation informatique — telles que les méthodes de Monte-Carlo ou la modélisation basée sur les agents — pour projeter, valider et tester rigoureusement les tendances observées. Elle étend la recherche de tendances classique en remplaçant ou en complétant l'extrapolation par une modélisation probabiliste de scénarios, permettant aux chercheurs de quantifier l'incertitude autour des trajectoires de tendances et d'explorer des futurs contrefactuels sous des hypothèses variables.
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Sources
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/simulation-assisted-trend-research
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